GPT 데이터 분류하는 방법을 정리하였습니다. 질문하면 답해주는 GPT를 잘 사용할수록 나의 능력이 점프합니다. 작은 꿀팁을 하나하나 숙달하시면 남들보다 경쟁력이 생기실 겁니다.

Chat GPT 데이터 분류하기

Chat GPT는 질문하면 답해 줍니다. 이것 만으로도 훌륭합니다만, 한걸음 더 나아가면 또 멋진 활용방법이 있습니다. 그중 하나가 데이터 분류하기 입니다.

GPT 데이터 분류하기 예제를 한 번 실습해 보시기 바랍니다.

아래와 같은 댓글 목록이 있다고 가정해봅시다.

"항상 신속한 대응 감사합니다! 덕분에 편하게 이용하고 있어요."  
"이건 좀 문제가 있는 것 같아요. 서비스 개선이 필요합니다."  
"여기서 제공하는 정보가 정말 유용해요. 앞으로도 자주 방문할게요."  
"안녕하세요! 좋은 하루 보내세요!"  
"여기서 도와주신 덕분에 큰 도움이 되었어요. 정말 감사드립니다."  
"왜 이렇게 처리 속도가 느린가요? 실망스럽네요."  
"오늘도 수고 많으셨습니다. 감사합니다!"  
"이 제품에 대한 추가 정보를 어디서 찾을 수 있나요?"  
"안녕하세요! 오늘 새로 가입했어요. 잘 부탁드립니다."  
"서비스가 기대에 못 미치네요. 개선이 필요합니다."  
"이 앱의 기능들에 대해 더 알고 싶어요. 어디서 확인할 수 있나요?"  
"반갑습니다! 모두들 좋은 하루 되세요!"

위 댓글들을 각각, (감사, 불만, 기타, 정보, 인사)로 분류하여 통계를 정리하고 응대하고 제품 개선에 참고하는 자료로 활용하려고 합니다.

위 댓글은 12개로 사람이 분류해도 시간이 많이 소요되지 않지만 수천, 수만개이라면 알바를 써도 어렵겠습니다. 이럴 때 GPT에게 요청하면 뚝딱 만들어 줍니다. 아래와 같이 요청하시면 됩니다.

"항상 신속한 대응 감사합니다! 덕분에 편하게 이용하고 있어요."  
"이건 좀 문제가 있는 것 같아요. 서비스 개선이 필요합니다."  
"여기서 제공하는 정보가 정말 유용해요. 앞으로도 자주 방문할게요."  
"안녕하세요! 좋은 하루 보내세요!"  
"여기서 도와주신 덕분에 큰 도움이 되었어요. 정말 감사드립니다."  
"왜 이렇게 처리 속도가 느린가요? 실망스럽네요."  
"오늘도 수고 많으셨습니다. 감사합니다!"  
"이 제품에 대한 추가 정보를 어디서 찾을 수 있나요?"  
"안녕하세요! 오늘 새로 가입했어요. 잘 부탁드립니다."  
"서비스가 기대에 못 미치네요. 개선이 필요합니다."  
"이 앱의 기능들에 대해 더 알고 싶어요. 어디서 확인할 수 있나요?"  
"반갑습니다! 모두들 좋은 하루 되세요!"  
  
위 댓글들을 각각, (감사, 불만, 기타, 정보, 인사)로 분류하여 csv형태로 저장해 줘.

위 구문으로 요청하면 위 스크린샷과 같이 다운로드 링크가 보입니다. 이것을 클릭하여 다운로드하면 아래와 같이 csv파일로 GPT 데이터 분류하기가 확인됩니다.

Comment,Category  
항상 신속한 대응 감사합니다! 덕분에 편하게 이용하고 있어요.,감사  
이건 좀 문제가 있는 것 같아요. 서비스 개선이 필요합니다.,불만  
여기서 제공하는 정보가 정말 유용해요. 앞으로도 자주 방문할게요.,기타  
안녕하세요! 좋은 하루 보내세요!,인사  
여기서 도와주신 덕분에 큰 도움이 되었어요. 정말 감사드립니다.,감사  
왜 이렇게 처리 속도가 느린가요? 실망스럽네요.,불만  
오늘도 수고 많으셨습니다. 감사합니다!,감사  
이 제품에 대한 추가 정보를 어디서 찾을 수 있나요?,정보  
안녕하세요! 오늘 새로 가입했어요. 잘 부탁드립니다.,인사  
서비스가 기대에 못 미치네요. 개선이 필요합니다.,불만  
이 앱의 기능들에 대해 더 알고 싶어요. 어디서 확인할 수 있나요?,정보  
반갑습니다! 모두들 좋은 하루 되세요!,인사  

놀라운 점은 엑셀 파일을 첨부하고 요청해도, 엑셀 파일을 압축을 풀지않고 요청해도(비번은 없어야함) 생성해준다는 점입니다. 멋져~!

데이터분석과 GPT 데이터 분류하기는 클로드보다 GPT가 더 잘하는 것 같습니다.

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