파이썬에서 데이터를 다루는데 필요한 코드들 정리하였습니다.

1. list 파이썬 자료구조 code

# 리스트 생성
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("Original list:", fruits)

# 리스트 끝에 요소 추가
fruits.append("orange")
print("List after appending:", fruits)

# 특정 위치에 요소 삽입
fruits.insert(1, "mango")
print("List after inserting:", fruits)

# 요소 제거
fruits.remove("banana")
print("List after removing an element:", fruits)

# 인덱스를 통해 요소 접근
print("Element at index 2:", fruits[2])

# 리스트 슬라이싱
print("Sliced list (first 3 elements):", fruits[:3])

# 리스트 길이
print("Length of the list:", len(fruits))

# 리스트를 반복문으로 순회
print("Fruits in the list:")
for fruit in fruits:
    print(fruit)

# 리스트에 특정 요소가 있는지 확인
if "apple" in fruits:
    print("Apple is in the fruits list")
else:
    print("Apple is not in the fruits list")

# 리스트 정렬
fruits.sort()
print("Sorted list:", fruits)

# 리스트 반전
fruits.reverse()
print("Reversed list:", fruits)

2. tuple 파이썬 자료구조 code

# 튜플 생성
coordinates = (10, 20, 30)
print("Original tuple:", coordinates)

# 튜플 요소 접근
print("First element:", coordinates[0])
print("Last element:", coordinates[-1])

# 튜플 길이
print("Length of the tuple:", len(coordinates))

# 튜플을 반복문으로 순회
print("Coordinates:")
for coord in coordinates:
    print(coord)

# 튜플에 특정 요소가 있는지 확인
if 20 in coordinates:
    print("20 is in the coordinates")
else:
    print("20 is not in the coordinates")

# 튜플 언패킹
x, y, z = coordinates
print(f"Unpacked: x = {x}, y = {y}, z = {z}")

# 튜플 연결
more_coords = (40, 50)
combined_coords = coordinates + more_coords
print("Combined tuple:", combined_coords)

# 튜플 슬라이싱
print("Sliced tuple (first 2 elements):", coordinates[:2])

# 튜플의 불변성
try:
    coordinates[0] = 100
except TypeError as e:
    print("Error:", e)

3. 집합 파이썬 자료구조 code

# 집합 생성 파이썬 자료구조 code
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
print("Original set:", fruits)

# 집합에 요소 추가
fruits.add("orange")
print("Set after adding an element:", fruits)

# 집합에서 요소 제거
fruits.remove("banana")
print("Set after removing an element:", fruits)

# 집합에 특정 요소가 있는지 확인
if "apple" in fruits:
    print("Apple is in the set")
else:
    print("Apple is not in the set")

# 집합 길이
print("Length of the set:", len(fruits))

# 집합을 반복문으로 순회
print("Fruits in the set:")
for fruit in fruits:
    print(fruit)

# 집합 합집합
other_fruits = {"pineapple", "mango", "papaya"}
all_fruits = fruits.union(other_fruits)
print("Union of sets:", all_fruits)

# 집합 교집합
common_fruits = fruits.intersection(other_fruits)
print("Intersection of sets:", common_fruits)

# 집합 차집합
unique_fruits = fruits.difference(other_fruits)
print("Difference of sets:", unique_fruits)

# 집합 대칭 차집합
symmetric_difference = fruits.symmetric_difference(other_fruits)
print("Symmetric difference of sets:", symmetric_difference)

4. dictionary

# 딕셔너리 생성
person = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}
print("Original dictionary:", person)

# 딕셔너리 값 접근
print("Name:", person["name"])
print("Age:", person["age"])

# 새로운 키-값 쌍 추가
person["email"] = "alice@example.com"
print("Dictionary after adding a new key-value pair:", person)

# 값 업데이트
person["age"] = 31
print("Dictionary after updating age:", person)

# 키-값 쌍 제거
del person["city"]
print("Dictionary after removing a key-value pair:", person)

# 딕셔너리의 키를 반복문으로 순회
print("Keys in the dictionary:")
for key in person:
    print(key)

# 딕셔너리의 값 반복문으로 순회
print("Values in the dictionary:")
for value in person.values():
    print(value)

# 딕셔너리의 키-값 쌍을 반복문으로 순회
print("Key-value pairs in the dictionary:")
for key, value in person.items():
    print(f"{key}: {value}")

# 딕셔너리에 특정 키가 있는지 확인
if "name" in person:
    print("Name is in the dictionary")
else:
    print("Name is not in the dictionary")

# 딕셔너리 길이
print("Length of the dictionary:", len(person))

 
필요하신 코드 복사하셔서 사용하시기 바랍니다.

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